От исследований к бизнесу благодаря менторингу

Это история Лобар Абдуллаевой, основательницы AIscan, и ее пути от исследований к созданию собственного бизнеса, сформированного благодаря менторингу.

Работая на стыке медицинской визуализации и искусственного интеллекта, Лобар выявила ключевую проблему в здравоохранении: изменчивость и неопределенность в диагностике опухолей, вызванные ограничениями в интерпретации изображений. Хотя работа начиналась как исследовательская инициатива, вскоре она поняла, что для достижения реального результата необходимо мыслить шире, чем просто алгоритмы и данные, и сосредоточиться на пользователях, ценностях и практическом применении.

Проблема

Во многих системах здравоохранения опухоли по-прежнему диагностируются на поздних стадиях из-за ограничений в интерпретации медицинских изображений и отсутствия современных аналитических инструментов. Радиологические исследования часто в значительной степени зависят от индивидуального опыта, что создает вариативность и неопределенность в диагностике.

Я увидела насколько сильно диагностическая неопределенность зависит от того, кто интерпретирует изображения. Этот разрыв может напрямую влиять на то, когда и как пациенты получают лечение.

— Лобар Абдуллаева

Решение

Для решения этой задачи компания Лобар основала AIscan, решение на основе искусственного интеллекта, которое применяет радиомику и анализ текстуры к данным медицинской визуализации. Извлекая количественные характеристики изображений, платформа помогает радиологам более точно различать типы опухолей и оценивать поведение заболевания, повышая согласованность и эффективность принятия клинических решений.

Ранние вызовы

На начальном этапе создания AIscan компания Лобар столкнулась с ограниченными ресурсами, отсутствием междисциплинарной команды и недостатком опыта в развитии стартапов. Необходимость совмещать научные исследования и разработку продукта создавала постоянное давление и приводила к эмоциональному выгоранию.

«У меня была прочная исследовательская база, но создание стартапа требовало совершенно иного подхода», — вспоминает она. «Было непросто одновременно думать о науке, пользователях и масштабируемости».

У меня была прочная исследовательская база, но создание стартапа требовало совершенно иного подхода. Было непросто одновременно думать о науке, пользователях и масштабируемости.

— Лобар

Как помог Micromentor

Лобар узнала о Micromentor, когда искала практические рекомендации о том, как вывести свои исследования за пределы академической среды и запустить реальный стартап. Благодаря Micromentor — крупнейшей в мире бесплатной онлайн-платформе для бизнес-менторинга, предлагаемой ЕБРР, — Лобар получила практические рекомендации, которые помогли ей превратить AIscan из исследовательской идеи в реальное решение для стартапа.

Например, на платформе Micromentor Лобар получала советы по подготовке презентаций от Азизбека Курбановаей помогли структурировать и более четко донести ценность Aiscan до нетехнической аудитории. «Презентация была одной из моих самых больших трудностей», — говорит Лобар. «Полученная обратная связь помогла мне объяснить свою идею с большей уверенностью и сосредоточенностью».

Она также консультировалась с Барно Артикходжаева в области генерации идей и ценностного предложения. Менторинг помог Лобару прояснить, что делает Aiscan действительно ценным для врачей и медицинских учреждений, и как сформулировать эту ценность простым и практичным способом.

Помимо вышесказанного, Илхомжон Алиев помог Лобар с бизнес-моделированием, продумав, как Aiscan может функционировать как устойчивый стартап, а не просто как техническое решение. «Это стало для меня поворотным моментом, — объясняет Лобар. — Я начала воспринимать Aiscan как бизнес с четкой структурой и долгосрочным потенциалом».

В целом, Micromentor предоставил Лобар доступ к разнообразным экспертным знаниям именно в те моменты, когда это было ей больше всего необходимо. Платформа не только связала ее с менторами, но и дала ей уверенность, структуру и ясность, необходимые для дальнейшего развития Aiscan как реального стартапа.

Взгляд в будущее

В перспективе компания Лобар планирует завершить разработку и тестирование минимально жизнеспособного продукта (MVP) AIscan в 2026-2027 годах и протестировать его на различных наборах данных онкологической визуализации в сотрудничестве с медицинскими учреждениями.

«Я хочу, чтобы AIscan стал практичным клиническим инструментом, который действительно помогает радиологам и улучшает результаты лечения пациентов», — говорит Лобар. «Именно это влияние мотивирует меня продолжать разработку».